diff --git a/.gitignore b/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..e59e1fe
--- /dev/null
+++ b/.gitignore
@@ -0,0 +1,12 @@
+build/
+cmake-build-*/
+.qt/
+.qtc/
+CMakeUserPresets.json
+*.user
+*.suo
+*.vcxproj*
+*.sln
+*.exe
+*.dll
+*.pdb
diff --git a/CMakeLists.txt b/CMakeLists.txt
index 3d1d11f..611ff0e 100644
--- a/CMakeLists.txt
+++ b/CMakeLists.txt
@@ -12,7 +12,7 @@ find_package(QT NAMES Qt6 Qt5 REQUIRED COMPONENTS Widgets)
 find_package(Qt${QT_VERSION_MAJOR} REQUIRED COMPONENTS Widgets)
 find_package(OpenCV REQUIRED)
 
-add_executable(QtOpenCVImageTool
+add_executable(QtOpenCVImageTool WIN32
     main.cpp
     MainWindow.h
     MainWindow.cpp
@@ -24,3 +24,7 @@ target_link_libraries(QtOpenCVImageTool PRIVATE
 )
 
 target_include_directories(QtOpenCVImageTool PRIVATE ${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
+
+if(QT_VERSION_MAJOR EQUAL 6)
+    qt_finalize_executable(QtOpenCVImageTool)
+endif()
diff --git a/QtOpenCVImageTool.zip b/QtOpenCVImageTool.zip
index 116fd4d..194aacc 100644
Binary files a/QtOpenCVImageTool.zip and b/QtOpenCVImageTool.zip differ
diff --git a/readme.md b/readme.md
index 422bfad..a261511 100644
--- a/readme.md
+++ b/readme.md
@@ -20,19 +20,60 @@
 - 图像分类：根据平均亮度和主色通道给出简单分类，同时显示目标数量。
 - 线程处理：图像处理工作对象运行在 `QThread` 中，避免阻塞界面。
 
-## 编译运行
+## Windows 编译运行
 
-需要先安装 Qt5 或 Qt6、OpenCV、CMake 和 C++17 编译器。
+本工程用于构建 Windows 桌面应用程序。建议使用 Qt Creator 打开 `CMakeLists.txt` 构建，编译器可选择 MSVC 或 MinGW，但 Qt、OpenCV 和编译器位数必须一致，例如全部使用 64 位。
 
-```bash
-mkdir build
-cd build
-cmake ..
-cmake --build .
-./QtOpenCVImageTool
+### 环境准备
+
+1. 安装 Qt for Windows，推荐 Qt 6.x，并安装对应的 MinGW 64-bit 或 MSVC 64-bit 组件。
+2. 安装 OpenCV for Windows，或自行用相同编译器编译 OpenCV。
+3. 安装 CMake。Qt Creator 通常会自带可用的 CMake。
+
+### Qt Creator 构建
+
+1. 打开 Qt Creator。
+2. 选择“打开项目”，打开本目录下的 `CMakeLists.txt`。
+3. 选择 Windows Kit，例如 `Desktop Qt 6.x MinGW 64-bit` 或 `Desktop Qt 6.x MSVC 64-bit`。
+4. 如果 CMake 找不到 OpenCV，在 CMake 配置中加入：
+
+```text
+OpenCV_DIR=C:/opencv/build/x64/vc16/lib
 ```
 
-Windows 下可以使用 Qt Creator 打开本目录的 `CMakeLists.txt`，配置好 Qt 和 OpenCV 后直接构建运行。
+实际路径以你的 OpenCV 安装目录为准。MinGW 自编译 OpenCV 时，应填写包含 `OpenCVConfig.cmake` 的目录。
+
+5. 点击“构建”并运行。
+
+### 命令行构建示例
+
+MinGW 示例：
+
+```bat
+mkdir build
+cd build
+cmake .. -G "MinGW Makefiles" -DCMAKE_PREFIX_PATH=C:\Qt\6.6.0\mingw_64 -DOpenCV_DIR=C:\opencv\build
+cmake --build . --config Release
+```
+
+MSVC 示例：
+
+```bat
+mkdir build
+cd build
+cmake .. -G "Visual Studio 17 2022" -A x64 -DCMAKE_PREFIX_PATH=C:\Qt\6.6.0\msvc2019_64 -DOpenCV_DIR=C:\opencv\build\x64\vc16\lib
+cmake --build . --config Release
+```
+
+### 运行和发布
+
+在 Windows 上运行生成的 `QtOpenCVImageTool.exe` 时，需要能找到 Qt 和 OpenCV 的 DLL。调试阶段可在 Qt Creator 中直接运行；发布时可使用：
+
+```bat
+windeployqt QtOpenCVImageTool.exe
+```
+
+然后把 OpenCV 的运行库 DLL 一并复制到 exe 所在目录，例如 `opencv_world*.dll` 或相关 `opencv_*.dll`。
 
 ## 说明