# Qt + OpenCV 图像显示与处理

本工程使用 Qt Widgets 设计界面，使用 OpenCV 完成图像处理。程序支持打开图片、保存图片、另存图片，支持缩放、平移、旋转，并提供目标提取和简单图像分类功能。图像显示使用 Qt 的 `QLabel`/`QWidget`，没有使用 `cv::imshow`。

## 文件说明

- `CMakeLists.txt`：CMake 工程配置。
- `main.cpp`：程序入口。
- `MainWindow.h`：主窗口类和处理参数声明。
- `MainWindow.cpp`：界面、图像读写、Qt 线程和 OpenCV 处理实现。

## 功能

- 打开图片：读取 `png/jpg/bmp/tif` 等常见格式。
- 保存图片：保存当前处理结果。
- 另存图片：将处理结果保存为新文件。
- 显示对比：左侧显示处理前图像，右侧显示处理后图像。
- 基本处理：缩放、水平平移、垂直平移、旋转。
- 目标提取：使用灰度化、Otsu 阈值、形态学处理和轮廓检测提取前景目标，并用绿色矩形框标记目标。
- 图像分类：根据平均亮度和主色通道给出简单分类，同时显示目标数量。
- 线程处理：图像处理工作对象运行在 `QThread` 中，避免阻塞界面。

## Windows 构建说明

本工程使用 CMake 管理，目标是构建 Windows 桌面应用程序 `QtOpenCVImageTool.exe`。推荐使用 **MSVC 64 位**，因为 OpenCV 官方 Windows 预编译包通常就是 MSVC 版本，配置最省事。

构建时请保持三者一致：

- 编译器一致：MSVC 对 MSVC，MinGW 对 MinGW。
- 位数一致：建议全部使用 64 位。
- Qt、OpenCV、CMake 使用同一套构建环境。

如果使用 MSVC，则不要混用 MinGW 版 Qt；如果使用 MinGW，则不要直接使用 OpenCV 官方 MSVC 预编译包。

### 需要安装的软件

1. Visual Studio 2022 或 Visual Studio 2022 Build Tools

安装时勾选：

```text
Desktop development with C++
MSVC v143 x64/x86 build tools
Windows 10 SDK 或 Windows 11 SDK
C++ CMake tools for Windows
```

安装完成后，系统中应能找到类似路径：

```text
C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community
C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\BuildTools
```

2. Qt for Windows

使用 Qt Online Installer 安装 Qt。推荐安装 Qt 6.x，并勾选 MSVC 64 位组件，例如：

```text
Qt 6.6.x
MSVC 2019 64-bit 或 MSVC 2022 64-bit
Qt Creator
```

安装完成后，Qt 路径通常类似：

```text
C:\Qt\6.6.0\msvc2019_64
C:\Qt\6.6.0\msvc2022_64
```

该目录下应存在：

```text
C:\Qt\6.6.0\msvc2019_64\lib\cmake\Qt6\Qt6Config.cmake
```

3. OpenCV for Windows

可以使用 OpenCV 官方 Windows 包。解压或安装到例如：

```text
C:\opencv
```

常见的 CMake 配置路径是：

```text
C:\opencv\build\x64\vc16\lib
```

该目录下应存在：

```text
C:\opencv\build\x64\vc16\lib\OpenCVConfig.cmake
```

4. CMake

如果安装 Visual Studio 时勾选了 CMake 工具，通常已经够用。也可以单独安装 CMake for Windows。命令行检查：

```bat
cmake --version
```

### 推荐方式：Qt Creator 构建

1. 打开 Qt Creator。
2. 选择“打开项目”，打开本目录的 `CMakeLists.txt`。
3. 选择 Windows Kit，例如：

```text
Desktop Qt 6.x.x MSVC 2019 64-bit
Desktop Qt 6.x.x MSVC 2022 64-bit
```

4. 如果 CMake 找不到 OpenCV，在 Qt Creator 的 CMake 配置项中添加：

```text
OpenCV_DIR=C:/opencv/build/x64/vc16/lib
```

5. 配置完成后点击“构建”。
6. 构建成功后会生成 `QtOpenCVImageTool.exe`。
7. 在 Qt Creator 中点击“运行”即可启动程序。

### 命令行构建：MSVC

打开开始菜单中的：

```text
x64 Native Tools Command Prompt for VS 2022
```

进入工程目录，例如：

```bat
cd /d D:\QtOpenCVImageTool
```

使用项目提供的脚本构建：

```bat
build_windows.bat C:\Qt\6.6.0\msvc2019_64 C:\opencv\build\x64\vc16\lib "Visual Studio 17 2022"
```

如果你的 Qt 是 MSVC 2022 版本，路径可改为：

```bat
build_windows.bat C:\Qt\6.6.0\msvc2022_64 C:\opencv\build\x64\vc16\lib "Visual Studio 17 2022"
```

也可以手动执行 CMake：

```bat
mkdir build-windows
cd build-windows
cmake .. -G "Visual Studio 17 2022" -A x64 -DCMAKE_PREFIX_PATH=C:\Qt\6.6.0\msvc2019_64 -DOpenCV_DIR=C:\opencv\build\x64\vc16\lib
cmake --build . --config Release
```

MSVC 生成的 exe 通常位于：

```text
build-windows\Release\QtOpenCVImageTool.exe
```

### 命令行构建：MinGW

如果使用 MinGW，需要安装 MinGW 版 Qt，并准备 MinGW 编译出来的 OpenCV。不要把 MSVC 版 OpenCV 直接给 MinGW 使用。

示例：

```bat
build_windows.bat C:\Qt\6.6.0\mingw_64 C:\opencv-mingw\install "MinGW Makefiles"
```

手动构建：

```bat
mkdir build-windows
cd build-windows
cmake .. -G "MinGW Makefiles" -DCMAKE_PREFIX_PATH=C:\Qt\6.6.0\mingw_64 -DOpenCV_DIR=C:\opencv-mingw\install
cmake --build . --config Release
```

MinGW 生成的 exe 通常位于：

```text
build-windows\QtOpenCVImageTool.exe
```

### 运行和发布

构建出来的 `QtOpenCVImageTool.exe` 运行时需要 Qt 和 OpenCV 的 DLL。开发阶段可以直接在 Qt Creator 中运行；如果要单独拷贝给别人运行，需要把依赖 DLL 一起放到 exe 目录。

MSVC Release 示例：

```bat
cd build-windows\Release
C:\Qt\6.6.0\msvc2019_64\bin\windeployqt.exe QtOpenCVImageTool.exe
copy C:\opencv\build\x64\vc16\bin\opencv_world*.dll .
```

如果 OpenCV 不是 `opencv_world*.dll`，则复制对应的 `opencv_*.dll` 到 exe 所在目录。

MinGW 示例：

```bat
cd build-windows
C:\Qt\6.6.0\mingw_64\bin\windeployqt.exe QtOpenCVImageTool.exe
copy C:\opencv-mingw\bin\opencv_*.dll .
```

### 常见问题

1. `Could not find Qt6`

说明 `CMAKE_PREFIX_PATH` 没有指向 Qt 安装目录。请确认路径类似：

```text
C:\Qt\6.6.0\msvc2019_64
```

2. `Could not find OpenCV`

说明 `OpenCV_DIR` 没有指向包含 `OpenCVConfig.cmake` 的目录。请搜索 `OpenCVConfig.cmake`，并把它所在目录传给 CMake。

3. 程序启动时报缺少 DLL

请运行 `windeployqt`，并把 OpenCV 的 DLL 复制到 exe 所在目录。

4. 链接时报 MSVC/MinGW 相关错误

通常是 Qt、OpenCV、编译器不匹配。MSVC 工程必须使用 MSVC 版 Qt 和 MSVC 版 OpenCV；MinGW 工程必须使用 MinGW 版 Qt 和 MinGW 版 OpenCV。

## CI 自动构建和发布

仓库提供了 Gitea Actions 工作流：

```text
.gitea/workflows/build-windows-release.yml
```

触发方式：

- 推送到 `main` 分支。
- 推送 `v*` 标签，例如 `v1.0.0`。
- 在 Gitea 页面手动运行 `workflow_dispatch`。

CI 会在 Fedora 容器中安装 MinGW-w64、Qt6、OpenCV，交叉编译 Windows x64 程序，然后打包：

```text
QtOpenCVImageTool-windows-x64-<version>.zip
QtOpenCVImageTool-windows-x64-<version>.zip.sha256
```

最后通过 Gitea API 上传到仓库 Release。为了允许上传 Release，请在仓库的 Actions Secrets 中配置：

```text
RELEASE_TOKEN=<具有仓库 release 写权限的 token>
```

如果 Gitea 已经给 Actions 提供可写的 `GITHUB_TOKEN`，也可以不配置 `RELEASE_TOKEN`。

发布版本建议使用 tag：

```bash
git tag v1.0.0
git push origin v1.0.0
```

这样 Release 名称和包名会使用 `v1.0.0`。如果只是推送到 `main`，CI 会创建预发布版本，名称类似 `build-提交哈希`。

## WSL 中交叉编译 Windows 程序

WSL 里不能使用 Linux 版 Qt/OpenCV 直接生成 Windows exe，必须准备 Windows 目标库。推荐使用 MinGW-w64 作为交叉编译器，并准备同为 MinGW-w64 目标的 Qt 和 OpenCV。

需要的组件：

- `x86_64-w64-mingw32-g++`
- Windows/MinGW 目标 Qt，目录中应包含 `Qt6Config.cmake` 或 `Qt5Config.cmake`
- Windows/MinGW 目标 OpenCV，目录中应包含 `OpenCVConfig.cmake`

构建脚本：

```bash
export QT_MINGW_PREFIX=/opt/mxe/usr/x86_64-w64-mingw32.shared/qt6
export OpenCV_DIR=/opt/mxe/usr/x86_64-w64-mingw32.shared/lib/cmake/opencv4
./build_wsl_windows.sh
```

如果使用的是自己编译或复制来的 Windows 目标 Qt/OpenCV，把上面两个路径换成实际路径即可。

## 说明

本示例中的分类属于简单规则分类，适合作为课程作业演示：根据图像整体亮度判断“偏亮/偏暗/亮度适中”，根据 BGR 平均值判断主色。若需要更高精度分类，可替换为训练好的 OpenCV DNN 或传统机器学习模型。