# chengnan

## 项目名称

chengnan：基于 Qt 与 OpenCV 的图像显示与处理系统

## 当前实现状态

本项目已初始化为一个 Qt Widgets + OpenCV + CMake 的 C++ 图像处理应用。当前构建策略已调整为：**在 Linux 中编译，不使用 Windows 编译工具链；所有构建项目所需工具和依赖均采用项目目录内的二进制安装方式，不使用源码编译安装依赖。**

已实现功能：

- 打开图片
- 保存图片
- 另存图片
- 使用 QWidget 体系显示图像，不使用 `cv::imshow`
- 左右对比显示处理前 / 处理后图像
- 图像视图支持鼠标滚轮缩放、双击适配窗口、拖拽平移视图
- 图像处理功能：
  - 放大 / 缩小
  - 平移
  - 指定角度旋转
  - 阈值分割 + 轮廓目标提取
  - 基于 HSV 均值的简单规则分类
- 使用 `QThread` + 信号槽执行 OpenCV 处理任务，避免阻塞 UI

## Linux 二进制构建原则

本项目后续构建以 Linux 环境为准，要求如下：

- 在 Linux 中编译本项目
- 不使用 Windows 编译工具链
- 不使用 `cl.exe`、`windeployqt.exe`、Windows `cmake.exe`、Windows `ninja.exe` 构建本项目
- 不使用当前系统上的 GCC / G++ 作为项目构建工具链
- 不全局安装 Qt、OpenCV、CMake、Ninja、Python 包等依赖
- 不污染系统 `/usr`、`/usr/local`、系统 Python site-packages 或全局环境变量
- 所有构建项目所需工具和依赖必须放在项目目录内
- 所有构建项目所需依赖必须优先使用官方或可信来源的二进制包
- 不使用源码编译安装 Qt / OpenCV 等依赖
- Python 使用项目目录内虚拟环境，不使用 uv 安装或管理环境
- 构建脚本只能临时设置当前进程环境变量，不能修改系统环境变量

推荐目录约定：

```text
chengnan/
├── tools/
│   ├── cmake-linux/       # Linux 版 CMake 二进制
│   ├── ninja-linux/       # Linux 版 Ninja 二进制
│   ├── compiler-linux/    # Linux 版二进制编译器工具链，如 LLVM/Clang
│   ├── python-bin/        # Python 二进制包
│   └── python-venv/       # Python 虚拟环境
├── third_party/
│   ├── qt-linux/          # Linux 版 Qt 二进制包
│   └── opencv-linux/      # Linux 版 OpenCV 二进制包
└── build-linux/           # Linux 构建输出目录
```

> 注意：如果 OpenCV 没有适配当前 Linux 发行版的官方二进制包，不应退回源码编译安装。应改为寻找可信的预编译包、容器化二进制 SDK、发行版无污染解包方案，或更换依赖来源。

## 已清理的历史依赖

之前为了尝试构建曾产生过源码编译或非目标平台相关内容，目前已删除：

```text
third_party/opencv-src
third_party/opencv-build
third_party/opencv
third_party/qt-sdk
third_party/qt
third_party/opengl-stub
tools/uv
tools/pyenv
tools/cmake
tools/cmake.tar.gz
```

这些内容被删除的原因：

- `opencv-src` / `opencv-build` / `opencv` 属于源码编译安装路径，不符合“只使用二进制安装”的要求
- `qt-sdk` / `qt` 是 Linux 本地尝试阶段的旧 Qt 目录，需要按新的 Linux 二进制依赖规范重新放置
- `opengl-stub` 是临时构建验证用内容，不属于正式项目依赖
- `tools/uv` / `tools/pyenv` 是 uv 相关环境，不符合“Python 使用虚拟环境，不使用 uv 安装”的要求
- `tools/cmake` 是旧 Linux CMake 工具目录，后续应按 `tools/cmake-linux/` 重新放置二进制工具

## 当前项目内已有的二进制依赖记录

当前目录中仍保留过 Windows 方案准备的二进制包和脚本，作为历史记录和可选参考，但**后续 Linux 构建不应使用这些 Windows 工具链**：

```text
third_party/qt-windows-msvc-sdk/
third_party/qt-windows-msvc
third_party/opencv-windows-extract/
third_party/opencv-windows
third_party/qt-tools/
tools/cmake-windows/
tools/cmake-current-windows
tools/python-bin/
scripts/build-windows.ps1
scripts/setup-python-venv-windows.ps1
DEPENDENCIES.md
```

已验证这些文件曾存在：

```text
third_party/qt-windows-msvc/bin/qmake.exe
third_party/qt-windows-msvc/bin/windeployqt.exe
third_party/opencv-windows/x64/vc16/lib/OpenCVConfig.cmake
third_party/opencv-windows/x64/vc16/lib/opencv_world4100.lib
third_party/opencv-windows/x64/vc16/bin/opencv_world4100.dll
third_party/qt-tools/Tools/Ninja/ninja.exe
tools/cmake-current-windows/bin/cmake.exe
tools/python-bin/python.exe
```

这些 Windows 二进制内容不满足“在 Linux 里面编译，不使用 Windows 编译工具链”的新要求，因此 Linux 构建流程不应引用它们。

## Linux 构建目标

后续应补充或替换为 Linux 二进制依赖：

- Linux 版 CMake 二进制包
- Linux 版 Ninja 二进制包
- Linux 版二进制 C++ 编译器工具链，例如 LLVM/Clang 预编译包
- Linux 版 Qt 二进制包
- Linux 版 OpenCV 二进制包
- 项目内 Python 二进制包和虚拟环境

构建脚本建议命名为：

```text
scripts/setup-python-venv-linux.sh
scripts/build-linux-binary.sh
```

示例构建命令应类似：

```bash
./scripts/build-linux-binary.sh
```

该脚本应只使用项目内路径，例如：

```bash
export PATH="$PWD/tools/cmake-linux/bin:$PWD/tools/ninja-linux:$PWD/tools/compiler-linux/bin:$PATH"
export CMAKE_PREFIX_PATH="$PWD/third_party/qt-linux;$PWD/third_party/opencv-linux"
```

但脚本不得写入系统环境，也不得调用系统 GCC/G++ 作为项目编译器。

## 项目目标

使用 Qt 设计图形化界面，结合 OpenCV 实现图像的读取、显示、保存、基础几何处理，以及分类或目标提取功能。程序需要支持处理前后图像对比显示，并在图像处理流程中尽量使用 Qt 线程，避免阻塞界面。

## 技术要求

### 1. 开发框架

- GUI 框架：Qt（建议 Qt 6.x，使用 Qt Widgets）
- 图像处理库：OpenCV
- 构建系统：CMake
- 编程语言：C++17 或更高版本
- 图像显示：必须使用 Qt 的 QWidget / QLabel / QGraphicsView 等控件显示图像
- 禁止使用：`cv::imshow`、`cv::waitKey` 等 OpenCV 窗口显示方式

### 2. 界面功能要求

界面由 Qt 设计实现，至少应包含以下基础功能：

- 打开图片
- 保存图片
- 另存图片
- 显示原始图片
- 显示处理后的图片
- 支持处理前、处理后图像的对比观看
- 显示当前操作状态或处理结果提示

建议界面布局：

- 左侧显示原始图片
- 右侧显示处理后图片
- 顶部或侧边栏放置操作按钮
- 底部状态栏显示当前文件路径、处理状态、图片尺寸等信息

### 3. 图像基础处理要求

图片处理应包含以下简单操作：

- 缩放
  - 放大
  - 缩小
  - 按比例缩放
- 平移
  - 向上、下、左、右移动图像显示区域或图像内容
- 旋转
  - 顺时针旋转
  - 逆时针旋转
  - 指定角度旋转

可选增强功能：

- 灰度化
- 二值化
- 亮度 / 对比度调节
- 滤波 / 模糊
- 边缘检测
- 撤销 / 重做

### 4. 分类或目标提取功能要求

程序应至少实现以下两项功能之一，两者皆有最佳：

#### 方案 A：图像分类

可实现简单图像分类，例如：

- 根据颜色占比进行分类
- 根据亮度、纹理、边缘数量进行规则分类
- 使用 OpenCV DNN 加载轻量模型进行分类

分类结果应显示在界面中，例如：

- 图片类型
- 置信度或规则判断依据
- 分类耗时

#### 方案 B：目标提取

可实现目标提取，例如：

- 阈值分割
- 颜色区域提取
- 轮廓检测
- 边缘检测
- 前景目标提取

目标提取结果应显示在处理后图像窗口中，并可叠加以下信息：

- 目标轮廓
- 外接矩形
- 目标数量
- 面积、中心点等简单特征

建议优先实现目标提取，再扩展简单分类功能。

### 5. 显示要求

- 必须具有图像显示功能
- 必须显示处理前、处理后的图像对比
- 显示控件必须基于 QWidget 体系
- 不允许使用 OpenCV 的 `cv::imshow` 显示图片
- OpenCV 的 `cv::Mat` 与 Qt 的 `QImage` / `QPixmap` 之间应封装转换函数

### 6. 线程要求

考虑图像处理使用 Qt 线程，避免大图像处理时卡住主界面。

建议设计：

- 主线程：负责 UI 显示、按钮响应、用户交互
- 工作线程：负责 OpenCV 图像处理、分类、目标提取
- 线程通信：使用 Qt 信号与槽
- 禁止在工作线程中直接操作 QWidget 控件

建议类设计：

- `MainWindow`：主窗口，负责 UI 和用户操作
- `ImageProcessor`：图像处理逻辑类
- `ImageWorker`：运行在 QThread 中的图像处理工作对象
- `ImageConverter`：负责 `cv::Mat` 与 `QImage` 转换

### 7. 环境与依赖安装要求

所有安装的依赖不得污染本地系统环境，必须采用项目文件夹内二进制安装或指定路径解压的方式。

要求：

- 在 Linux 中编译本项目
- 不使用 Windows 编译工具链
- 不使用系统 GCC / G++ 作为项目构建工具链
- 不使用源码编译安装 Qt / OpenCV 等依赖
- 不建议直接全局安装 Qt 或 OpenCV
- 不建议污染系统 `/usr`、`/usr/local` 等全局路径
- 建议将依赖安装到项目目录下，例如：
  - `chengnan/third_party/qt-linux/`
  - `chengnan/third_party/opencv-linux/`
  - `chengnan/tools/cmake-linux/`
  - `chengnan/tools/ninja-linux/`
  - `chengnan/tools/compiler-linux/`
  - `chengnan/tools/python-venv/`
- CMake 通过 `CMAKE_PREFIX_PATH` 指向项目内依赖路径
- 构建目录使用 `chengnan/build-linux/`
- 可使用脚本统一配置环境变量，但只能影响当前进程，不修改系统环境变量

示例目录：

```text
chengnan/
├── README.md
├── CMakeLists.txt
├── .gitignore
├── app/
│   ├── include/
│   │   ├── MainWindow.h
│   │   ├── ImageView.h
│   │   ├── ImageProcessor.h
│   │   ├── ImageWorker.h
│   │   └── ImageConverter.h
│   └── src/
│       ├── main.cpp
│       ├── MainWindow.cpp
│       ├── ImageView.cpp
│       ├── ImageProcessor.cpp
│       ├── ImageWorker.cpp
│       └── ImageConverter.cpp
├── docs/
│   └── windows/          # 历史 Windows 依赖说明和脚本，仅作参考，不参与 Linux 构建
├── scripts/
│   ├── setup-linux-binary-deps.sh
│   ├── setup-python-venv-linux.sh
│   └── build-linux-binary.sh
├── tools/
│   ├── linux-build-env/  # 项目内 Linux 二进制构建环境，Git 忽略
│   ├── cmake-linux -> linux-build-env
│   ├── ninja-linux -> linux-build-env
│   ├── compiler-linux -> linux-build-env
│   ├── python-bin -> linux-build-env
│   └── python-venv -> linux-build-env
├── third_party/
│   ├── qt-linux -> ../tools/linux-build-env
│   └── opencv-linux -> ../tools/linux-build-env
└── build-linux/          # Linux 构建输出目录，Git 忽略
```

示例 CMake 配置方式应写入脚本中统一执行，不能依赖系统工具链：

```bash
./scripts/setup-linux-binary-deps.sh
./scripts/build-linux-binary.sh
```

脚本会在项目目录内使用 Linux 二进制包创建隔离环境，并只在当前进程内设置环境变量。核心等价配置如下：

```bash
export PATH="$PWD/tools/linux-build-env/bin:$PATH"
export CMAKE_PREFIX_PATH="$PWD/tools/linux-build-env"
export PKG_CONFIG_PATH="$PWD/tools/linux-build-env/lib/pkgconfig:$PWD/tools/linux-build-env/share/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="$PWD/tools/linux-build-env/lib:$LD_LIBRARY_PATH"
export CC="$PWD/tools/linux-build-env/bin/clang"
export CXX="$PWD/tools/linux-build-env/bin/clang++"

cmake -S . -B build-linux \
  -G Ninja \
  -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
  -DCMAKE_PREFIX_PATH="$CMAKE_PREFIX_PATH" \
  -DCMAKE_C_COMPILER="$CC" \
  -DCMAKE_CXX_COMPILER="$CXX"

cmake --build build-linux -j$(nproc)
```

如需临时设置运行环境，建议写入脚本，不写入系统全局配置：

```bash
export PATH="$PWD/third_party/qt-linux/bin:$PWD/tools/cmake-linux/bin:$PWD/tools/ninja-linux:$PWD/tools/compiler-linux/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="$PWD/third_party/qt-linux/lib:$PWD/third_party/opencv-linux/lib:$LD_LIBRARY_PATH"
```

## 推荐实现步骤

1. 创建 Qt Widgets + CMake 项目结构
2. 实现主窗口和基本按钮：打开、保存、另存
3. 实现图片显示控件，完成原图和处理图对比显示
4. 封装 `cv::Mat` 与 `QImage` 的转换工具
5. 实现缩放、平移、旋转等基础处理
6. 将图像处理逻辑迁移到 `QThread` 工作线程
7. 实现目标提取功能，例如阈值分割 + 轮廓检测
8. 可选实现简单分类功能
9. 完成保存处理结果图片
10. 编写 Linux 本地二进制工具链构建脚本，确保 Qt、OpenCV、CMake、Ninja、编译器等工具均放在项目目录内
11. 测试大图处理时界面是否保持响应
12. 完善 README、运行说明和截图

## 验收标准

- 可以打开常见图片格式，例如 PNG、JPG、BMP
- 可以保存当前处理后的图片
- 可以另存为指定路径
- 可以在同一界面中对比显示处理前和处理后图像
- 支持缩放、平移、旋转操作
- 至少实现分类或目标提取功能之一
- 图像显示使用 QWidget 体系，不使用 `cv::imshow`
- 图像处理任务不会明显阻塞 UI
- 依赖安装和构建必须限制在项目目录内，不污染系统环境
- 在 Linux 中编译，不使用 Windows 编译工具链
- 所有工具和依赖使用二进制包或解压式安装，不使用源码编译安装

## 注意事项

- QWidget 只能在主线程中创建和更新
- 工作线程只处理数据，不直接改 UI
- 大图处理时应避免频繁深拷贝，可合理使用 `cv::Mat::clone()` 控制生命周期
- `QImage` 与 `cv::Mat` 共享内存时要注意对象生命周期
- 保存图片时应保存处理后的图像，而不是原图
- 若使用 OpenCV DNN 模型，模型文件应放入项目目录，例如 `models/`
- 所有脚本应避免执行破坏性系统操作