# Qt + OpenCV 图像显示与处理

本工程使用 Qt Widgets 设计界面，使用 OpenCV 完成图像处理。程序支持打开图片、保存图片、另存图片，支持缩放、平移、旋转，并提供目标提取和简单图像分类功能。图像显示使用 Qt 的 `QLabel`/`QWidget`，没有使用 `cv::imshow`。

## 文件说明

- `CMakeLists.txt`：CMake 工程配置。
- `main.cpp`：程序入口。
- `MainWindow.h`：主窗口类和处理参数声明。
- `MainWindow.cpp`：界面、图像读写、Qt 线程和 OpenCV 处理实现。

## 功能

- 打开图片：读取 `png/jpg/bmp/tif` 等常见格式。
- 保存图片：保存当前处理结果。
- 另存图片：将处理结果保存为新文件。
- 显示对比：左侧显示处理前图像，右侧显示处理后图像。
- 基本处理：缩放、水平平移、垂直平移、旋转。
- 目标提取：使用灰度化、Otsu 阈值、形态学处理和轮廓检测提取前景目标，并用绿色矩形框标记目标。
- 图像分类：根据平均亮度和主色通道给出简单分类，同时显示目标数量。
- 线程处理：图像处理工作对象运行在 `QThread` 中，避免阻塞界面。

## 编译运行

需要先安装 Qt5 或 Qt6、OpenCV、CMake 和 C++17 编译器。

```bash
mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build .
./QtOpenCVImageTool
```

Windows 下可以使用 Qt Creator 打开本目录的 `CMakeLists.txt`，配置好 Qt 和 OpenCV 后直接构建运行。

## 说明

本示例中的分类属于简单规则分类，适合作为课程作业演示：根据图像整体亮度判断“偏亮/偏暗/亮度适中”，根据 BGR 平均值判断主色。若需要更高精度分类，可替换为训练好的 OpenCV DNN 或传统机器学习模型。